辉达 Alpamayo 自驾系统横空出世，冲击特斯拉股价下跌 3%

全球自动驾驶技术领域迎接重大变局，GPU 大厂辉达（Nvidia）于 CES 2026 展览期间，正式发表了一系列名为Alpamayo的开放原始码人工智慧（AI）自驾系统，目的在加速自动驾驶汽车的开发进程。此动作直接挑战了特斯拉（Tesla）在该领域的领先地位，导致特斯拉股价在週二应声下跌约 3%。

辉达的全民自驾战略是打破封闭生态

辉达执行长黄仁勋（Jensen Huang）在主题演说上明确指出，虽然特斯拉与 Waymo 拥有强大的自主研发自动驾驶系统，但辉达的目标是为其他所有人提供技术。尤其，Alpamayo 系列模型的核心在于其推理式视觉语言动作模型，这种技术赋予了自动驾驶决策系统类似人类般的思考能力。使得该系统不仅能接收感测器输入并启动转向、煞车与加速，还能针对其即将採取的行动进行逻辑推理。

黄仁勋表示，透过将这些模型的开放原码工程，辉达实际上能让任何汽车製造商都能部署具竞争力的自动驾驶技术。所以，外界预期，这代表着特斯拉过去引以为傲的技术护城河可能被削弱，包括 Lucid、宾士（Mercedes-Benz）以及比亚迪（BYD）在内的辉达客户，现在都有潜力提供与特斯拉 FSD 功能相媲美的驾驶体验。

首款搭载车型亮相在宾士 CLA 年底美国亮相

辉达的野心不仅停留在理论阶段，黄仁勋透露，首款搭载 Alpamayo 模型并建构于 NVIDIA DRIVE 全栈自动驾驶平台的量产乘用车，将是全新一代的宾士 CLA车款，这款由 AI 定义驾驶体验的新车预计将于 2026 年正式引进美国市场。

而儘管辉达将模型开放原始码，但其背后的商业逻辑依然深植于硬体优势。市场分析师指出，透过将 Alpamayo 科学技术的开放，辉达确保了所有汽车设备製造商都能部署竞争力强的自驾技术，进而扩大了辉达资料中心（训练）与 DRIVE 平台（推理）硬体的潜在市场。因为，Alpamayo 模型扮演了训练工厂的角色。辉达就是透过提供高品质数据与教师训练模型，实质上将开发者锁定在其 DRIVE AGX Hyperion 以及 Blackwell/Rubin 系列硬体的生命週期中，这对于公司的长期发展无疑是利多。

马斯克冷静应战，强调长尾难题与时程压力

面对辉达的正面挑战，特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）在社交媒体平台 X 上做出了回应。他首先对辉达的动作表示祝福，并承认 Alpamayo 的发展路径与特斯拉的方向一致。然而，马斯克也对竞争对手发出了警示。他指出，竞争对手会发现，把这套系统做到 99% 相对容易，但要解决分布的长期尾部（long tail）问题将会异常困难。马斯克强调，从 FSD 大致可用到比人类驾驶安全得多，这中间需要数年的研发时间。

Well that’s just exactly what Tesla is doing